Отчет показывает общую информацию о заведении, например: сколько скидок было применено за неделю и за месяц, какой официант их предоставляет, а также какой официант или стол приносят больше выручки или валовой прибыли. На основе этих данных можно эффективнее управлять заведением, выявлять аномалии и контролировать применение скидок.
Какие показатели есть в отчете
Итого — стоимость всех проданных товаров.
Обслуживание — суммарная сумма за обслуживание.
Фикс. скидка — сумма фиксированных скидок.
Скидка гостя — суммарная скидка гостей по скидочной программе лояльности.
К оплате — сумма итога и обслуживания с учётом скидок.
Оплачено наличными — сумма оплат, внесённых наличными.
Оплачено картой — сумма оплат картой.
Бонусами — сумма использованных гостями бонусов по бонусной программе лояльности.
За счет заведения — сумма оплат, сделанных за счёт заведения.
Выручка — сумма оплат наличными и банковской картой.
Валовая прибыль — разница между выручкой и себестоимостью проданных позиций.
Средний чек — выручка, деленная на количество чеков.
Количество чеков — общее число закрытых чеков.
Количество гостей — количество гостей, учтённых в закрытых чеках.
По умолчанию отчет открывается за текущий день, вы можете выбрать нужный период для анализа, а также фильтровать данные по официантам и столам.
Доступные фильтры для анализа
Фильтры позволяют быстро выбрать нужные данные для точного анализа и принятия решений: оценить количество скидок, сумму выручки или средний чек, а также узнать выручку конкретного официанта или стола.
По датам — выбирайте нужный период, чтобы анализировать данные за день, неделю, месяц и т.д.
По официантам — отслеживайте, сколько выручки приносит каждый сотрудник, каков у него средний чек и сколько скидок он предоставил.
По столам — оценивайте выручку, валовую прибыль, средний чек и другие показатели по каждому столу.
Чем полезен отчет продаж
Сравнение показателей за выбранные периоды. Например, сравним два месяца.
Показатели мая:
Показатели апреля:
1. В целом показатели за оба месяца отличаются незначительно, но заметно, что в мае было закрыто 389 чеков против 324 в апреле, а количество гостей в мае также больше. При этом средний чек в мае составил 569,97 рубля, тогда как в апреле — 640,37. Можно предположить, что в апреле приходило меньше гостей, но они тратили больше за один визит.
Вот несколько возможных причин такой ситуации — когда гостей было меньше, но средний чек вырос:
В апреле могли проходить специальные мероприятия или бизнес-ланчи с более дорогими блюдами.
Акции и скидки в мае могли привлечь больше посетителей, но при этом средний чек на человека оказался ниже.
Могли быть изменения в политике ценообразования или наценках.
В апреле количество посетителей было меньше, но они заказывали больше блюд на человека, возможно, благодаря активным предложениям персонала допов и десертов.
2. Можно заметить, что программы лояльности практически не используются в заведении. В апреле была зафиксирована только одна скидка по скидочной программе, бонусы не применялись вовсе. В мае — ни скидок, ни бонусов не было.
Это может говорить о том, что гости просто не знают о существовании программы лояльности. А это важно, ведь такие программы мотивируют гостей возвращаться, делать повторные заказы и, как следствие, увеличивать выручку заведения.
Анализ данных по каждому официанту или конкретному столу. Вы можете фильтровать отчет по официантам или столам:
При фильтрации по официанту вы можете увидеть конкретные показатели по этому сотруднику — например, его средний чек, частоту применения скидок, сумму выручки и другие метрики.
Как можно использовать эти данные:
Сравнивать эффективность разных официантов по среднему чеку, количеству продаж и применению скидок.
Понимать, кто из сотрудников чаще использует скидки — и контролировать соблюдение политики заведения.
Отслеживать, кто приносит больше выручки, чтобы поощрять лучших сотрудников.
Определять, кому из официантов нужно дополнительное обучение — например, по техникам допродаж.
Назначать цели по продажам конкретным сотрудникам и отслеживать их выполнение.
При фильтрации по столу вы можете увидеть те же показатели, но уже в разрезе конкретного стола. Например, стол «бар» — фиксируются продажи на баре, стол «доставка» — заказы на вынос или доставку, стол «VIP» — обслуживание важных гостей. По каждому из них можно посмотреть средний чек, частоту применения скидок, сумму выручки и другие метрики.
Как можно использовать эти данные:
Оценить эффективность зон обслуживания — например, понять, приносит ли бар достаточную выручку или стоит пересмотреть ассортимент/формат работы.
Отслеживать результаты по доставке — если у стола «доставка» низкий средний чек или выручка падает, это сигнал пересмотреть предложения или условия.
Контролировать скидки — если на каком-то столе слишком часто применяются скидки, это может говорить о нарушении правил или особенностях поведения персонала.
Анализировать поведение VIP-гостей — например, чтобы персонализировать обслуживание, понять, какие позиции заказывают чаще и как увеличить их лояльность.
Отчет продаж позволяет комплексно оценить работу заведения за выбранный период. С его помощью можно понять, какие официанты и столы приносят больше выручки, как используются скидки и программы лояльности, сколько гостей приходит и каков средний чек, а также многое другое. Он помогает отследить динамику, сравнивать периоды и выявлять аномалии. Эти данные дают возможность принимать обоснованные управленческие решения, повышать выручку, оптимизировать меню, работу персонала и эффективность маркетинга.